| Wie man Robotern das Denken beibringt
Um die Jahrtausendwende war künstliche Intelligenz (KI) in aller Munde, doch dann wurde es erstaunlich ruhig, bis 2006 das Programm AlphaGo den Go-Weltmeister schlug. AlphaGo verdankte seinen Sieg einer Eigenschaft, die man Computern eher nicht zutraut: Intuition. Damit hatte die KI bewiesen, was in ihr steckt. So genannte neuronale Netze leisten
mittlerweile Erstaunliches; Besonders überraschend: Die Maschinen lernen das Lernen. Doch manche uns simpel erscheinende Aufgabe fällt den Apparaten immer noch schwer, etwa das Laufen auf zwei Beinen. Ethische Fragen warten ebenfalls auf eine Antwort. Wie verhindert man beispielsweise, dass ein selbstständig agierender Roboter Schaden anrichtet?
Das Heft enthält eine Zusammenstellung von Artikeln aus Spektrum der Wissenschaft zum Thema Künstliche Intelligenz und eine Sonderpublikation der Daimler und Benz-Stiftung zum Thema Pflegeroboter.
(24. Januar 2020) | |
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Auszug aus dieser Ausgabe |
Neuronale Netze Datenanalyse: Revolution für die Wissenschaft Vielschichtige »tiefe« neuronale Netze leisten nicht nur Erstaunliches in Bilderkennung, sondern gewinnen auch wissenschaftliche Erkenntnisse. |
Neuronale Netze Algorithmen: Maschinen mit menschlichen Zügen Künstliche Intelligenzen sind kreativ, fassen Dinge schnell auf und verstehen ihre Umgebung. |
Neuronale Netze Prädiktive Codierung: Selbstständig lernende Roboter Ein Zweig der KI-Forschung versucht, die Lernprozesse von Kleinkindern nachzubilden. |
Neuronale Netze Informatik: Spielend Lernen In vielen Brettspielen sind Computerprogramme Menschen schon seit Jahren überlegen. Werden Algorithmen auch komplexe Aufgaben wie Operationen autonom durchführen? |
Neuronale Netze AlphaGo: Computer üben Intuition Go spielende Programme scheinen so etwas wie menschliche Intuition zu besitzen – eine Errungenschaft mit weit reichenden Konsequenzen. |
Neuronale Netze AlphaGo Zero: Durch eigenständiges Lernen zur Meisterschaft Eine neue Version von AlphaGo benötigt keinen menschlichen Lehrer mehr. |
Neuronale Netze Springers Einwürfe: Die allzu künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen verbucht verblüffende Resultate. Doch um weiterzukommen, müssen die neuronalen Netze noch einmal bei unserem Gehirn in die Lehre gehen. |
Mensch und Maschine Interview: Die Zukunft der KI Für den Informatiker Judea Pearl steckt die künstliche Intelligenz in einer Sackgasse. |
Mensch und Maschine Infografik: Geschichte der künstlichen Intelligenz Die wichtigsten Meilensteine der Computerwissenschaft. |
Mensch und Maschine Robotik: Geschichte der künstlichen Intelligenz Warum ist es so schwierig, einen Roboter zu bauen, der gehen kann? |
Mensch und Maschine Bewusstsein: Roboter mit Ego Forscher konstruieren einen Roboter mit Persönlichkeit. |
Mensch und Maschine Emotionen: Programmierte Gefühle Um uns den Umgang mit intelligenten Maschinen zu erleichtern, sollen sie Emotionen verstehen. |
Mensch und Maschine Ethik: Befehlsverweigerung durch Roboter Ein Roboter muss Nein sagen können, damit ein missverstandener oder böswillig erteilter Befehl keinen Schaden anrichtet. |
Mensch und Maschine Medien: Klicks, Lügen und Video Dank »Deep Learning« ist es einfach geworden, Videos zu fälschen. Damit gerät die Glaubwürdigkeit der Medien generell in Gefahr. |
Mensch und Maschine Future III: Die letzte Frage Eine schicksalhafte Reise zu einer Superintelligenz. |
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